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一个没有边界的今日头条真的好吗?

[导读]:牛奶不是什么行业大佬,但以牛奶粗浅的产品认知,并不认为这是一个好的产品逻辑。下面开始从品牌、用户获取信息的成本、算法精准度等三个方面一一论证。 现在让你回忆赶集网能...

  牛奶不是什么行业大佬,但以牛奶粗浅的产品认知,并不认为这是一个好的产品逻辑。下面开始从品牌、用户获取信息的成本、算法精准度等三个方面一一论证。

  现在让你回忆赶集网能干什么,还能想的起来吗?那一串找什么,我只能记得找工作了,这样的品牌定位不算优秀,信息点太多,很难让人记住。

  互联网产品都会给自己的产品做定位、做品牌,是希望用户在想到一类问题时第一个是能想起自己的产品。比如:想学习知识,我们可以想到「得到」;想看电视剧,我们会想到「爱奇艺」。政府给头条的定位是新闻媒体,但这显然不是一个普通的新闻媒体。

  在营销领域有一个著名的4P原则,第一P就是产品,好的产品是要有清晰的定位、目标客户,并通过核心功能满足顾客利益点。

  通常情况下,用户会根据自己的诉求,选择适合的媒体,想看娱乐热点打开微博,想看深度文章打开微信公众号。这里其实存在一个用户自主选择的过程,而今日头条希望用户不用选择,在一个app内解决,这就引出了我们下一个要讨论的问题。

  搜索平台什么都有,但我们仍然会选择一些专业平台,是因为可以免去信息筛选的成本。比如:用户想要看专业深度的文章,搜索结果给用户提供的内容类型却多种多样,包括问答、微博、视频和文章,这就需要用户自己筛选信息。

  当然在搜索的场景中,用户是知道自己需要筛选信息的。这是符合用户预期的。但如果用户打开爱奇艺,里面全是深度文章,这就与用户预期不相符。

  那么根据上述几个观点,用户打开今日头条的预期该是什么?用户找到自己需要的信息的成本是否被平台放大?

  看似这个报告显示了今日头条在科技领域的纵深发展,但仔细看热点文章的前五名,都是和热点新闻息息相关的。

  科技类有一个大号叫「科技美学」,他在微信公众号的文章阅读量有10万+,而打开他的头条号,阅读量不过一千多,互动评论几乎没有。

  这一定程度说明了用户在今日头条app时,对热点之外的垂直深度的解读文章是没有兴趣的,容纳太多这样的文章反而增加用户的信息筛选成本。

  有人可能会说,今日头条的算法很好啊,是兴趣推荐,系统会推荐用户想要的。但当不确定因素过多时,算法推荐会准确吗?

  计算机是怎么知道我们喜欢看什么内容呢,主要从人的特征(兴趣、职业、年龄、性别、机型、用户行为)、环境特征(地理位置、时间、网络、天气)、文章特征(主题词、兴趣标签、时效性、热度、质量、作者来源、相似文章)、所关心的内容综合分析得出。

  我们想学习的时候打开学习产品,我们想娱乐的时候打开娱乐产品,可当一个产品没有定位的时候,我什么时候都打开你,你怎么知道我此刻想什么,心情如何,难道要在我的大脑植入芯片?

  当一个计算机面对的信息太多,随着系统复杂性的提升,系统噪声变大,作为一个机器,它还如何作出准确判断!

  人人都是产品经理(是以产品经理、运营为核心的学习、交流、分享平台,集媒体、培训、社群为一体,全方位服务产品人和运营人,成立9年举办在线+期,线+场,产品经理大会、运营大会20+场,覆盖北上广深杭成都等15个城市,在行业有较高的影响力和知名度。平台聚集了众多BAT美团京东滴滴360小米网易等知名互联网公司产品总监和运营总监,他们在这里与你一起成长。

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